Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Критический прототип
Представительный пример, который негативно влияет на прогноз модели, идентифицированный для понимания случаев, когда модель дает сбой или производит контринтуитивные результаты.
Метод k-прототипов
Гибридный алгоритм кластеризации, сочетающий k-средние для числовых переменных и k-моды для категориальных переменных, используемый для идентификации прототипов в смешанных данных.
Контрфактический пример
Минимально измененный экземпляр, который изменяет прогноз модели, дополняющий прототипы объяснением того, что нужно изменить для получения другого результата.
Карта сходства прототипов
Визуализация, показывающая, как новый прогноз относится к изученным прототипам, облегчающая интерпретацию решений модели по аналогии.
Выбор прототипов на основе плотности
Метод идентификации прототипов в областях высокой плотности пространства данных, обеспечивающий статистическую значимость представительных примеров.
Метод MMD (Максимальное расхождение средних)
Статистический тест, используемый для измерения различий между распределениями, применяемый к выбору прототипов для обеспечения их адекватного покрытия пространства данных.
Объяснение по аналогии
Парадигма объяснения, при которой прогноз обосновывается его сходством с известными прототипами, делая сложные решения более интуитивно понятными для людей.
Прототип максимального поля
Прототип, выбранный для максимизации расстояния принятия решения относительно границ классов, предоставляющий наиболее репрезентативные и неоднозначные примеры.
Сеть прототипов (ProtoNN)
Архитектура нейронной сети, которая явным образом обучает набор прототипов для классификации, обеспечивая внутреннюю интерпретируемость по своему замыслу.
Корсет прототипов
Минимальное подмножество прототипов, сохраняющее геометрические свойства полного набора данных, оптимизирующее эффективность объяснений без потери релевантности.
Метод медоидов
Вариант k-средних, где центры кластеров являются реальными точками данных (медоидами), гарантируя, что прототипы являются конкретными и интерпретируемыми примерами.
Взвешивание признаков по прототипу
Техника, присваивающая веса признакам, специфическим для каждого прототипа, уточняя, какие аспекты наиболее важны для каждого типа репрезентативного примера.
Перекрестная проверка прототипов
Процесс оценки надежности объяснений на основе прототипов путем тестирования их стабильности на различных подмножествах обучающих данных.
Гибридный прототип
Репрезентативный пример, объединяющий характеристики нескольких реальных экземпляров, созданный для синтеза наиболее релевантных признаков класса или концепции.
Метод локтя для прототипов
Эвристическая техника для определения оптимального количества прототипов путем идентификации точки, где добавление новых примеров больше не значительно улучшает покрытие.
Локальное объяснение через прототип
Подход, объясняющий индивидуальное предсказание путем его ассоциации с наиболее похожим прототипом, предоставляя контекстуальное и специфическое для исследуемого случая обоснование.