Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Глобальный суррогат
Простая и интерпретируемая модель (такая как линейная регрессия или неглубокое дерево решений), обученная для глобальной аппроксимации поведения сложной модели, служащая прокси для понимания общих взаимосвязей.
Локальный суррогат
Интерпретируемая модель, обученная на локальной окрестности вокруг конкретного предсказания, похожая на LIME, для объяснения поведения сложной модели в этой ограниченной области пространства признаков.
Важность покрытия
Показатель влияния признака, основанный на количестве наблюдений, затронутых разделениями с использованием этой переменной, взвешенный по уменьшению нечистоты, захватывающий масштаб влияния.
Методы специфичные для деревьев
Подходы к интерпретации, разработанные специально для моделей на основе деревьев, использующие их иерархическую структуру для предоставления более эффективных и точных объяснений, чем агностические методы.