人工智能完整词典
一个简单且可解释的模型（如线性回归或浅层决策树），经过训练以全局近似复杂模型的行为，作为理解一般关系的代理。
一个可解释的模型，在特定预测的局部邻域内进行训练，类似于LIME，用于解释复杂模型在该特征空间受限区域内的行为。
基于受使用该变量进行分割影响的观测数量（按不纯度减少加权）的特征影响力指标，捕捉影响的范围。
专门为基于树的模型设计的解释方法，利用其层次结构提供比与模型无关方法更有效和准确的解释。