RAG — генерация с дообучением на основе поиска

HyDE (Hypothetical Document Embeddings)

Продвинутая техника, при которой LLM сначала генерирует идеальный гипотетический документ, а затем использует его эмбеддинг для направления поиска к действительно релевантным документам.

← Назад