Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Архитектура Трансформер
Революционная нейронная структура, основанная на механизмах внимания, которая составляет основу современных больших языковых моделей (LLM).
Механизмы внимания
Алгоритмические компоненты, позволяющие моделям избирательно взвешивать различные части текста при обработке.
Донастройка и адаптация
Процесс донастройки предварительно обученных моделей на специфических данных для конкретных задач или областей.
Промпт-инжиниринг
Техники оптимизации инструкций для эффективного направления больших языковых моделей к желаемым ответам.
Мультимодальные модели
LLM, способные одновременно обрабатывать и генерировать текст, изображения, аудио и другие форматы данных.
Квантование и оптимизация
Техники уменьшения размера моделей и улучшения вычислительной эффективности для развертывания.
Оценка и метрики
Методологии и показатели для измерения эффективности, связности и безопасности больших языковых моделей.
Законы масштабирования
Математические принципы, описывающие связь между размером моделей, обучающими данными и эффективностью.
RAG — генерация с дообучением на основе поиска
Подход, объединяющий поиск внешней информации и генерацию для повышения точности и актуальности ответов.
Цепочка агентов
Системы, в которых несколько LLM сотрудничают последовательно или параллельно для решения сложных задач.
Механизмы сдерживания
Техники контроля и выравнивания поведения LLM, предотвращающие неуместные или опасные ответы.
Специализированные модели для конкретных областей
Специализированные и оптимизированные LLM для конкретных отраслей, таких как медицина, право или финансы.
Непрерывное обучение
Возможности непрерывного обучения, позволяющие LLM усваивать новые знания, не забывая предыдущие.
Мало-ресурсные модели
Эффективные методы обучения для разработки производительных больших языковых моделей с ограниченными данными и вычислительными ресурсами.
Токенизация и кодирование
Процесс преобразования текста в числовые единицы, понятные нейронным архитектурам LLM.