🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки
📖
Распределенное многоагентное планирование

Многоагентное обучение с подкреплением для планирования

Использование алгоритмов обучения, где каждый агент изучает политику планирования (выбор траектории), взаимодействуя с окружающей средой и другими агентами, чтобы максимизировать коллективное или индивидуальное вознаграждение.

← Назад