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Полный словарь искусственного интеллекта

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Capsule neuronale

Unité de calcul neuronale qui représente des propriétés d'entité sous forme de vecteur multidimensionnel, encodant à la fois l'existence et les paramètres instantanés d'une caractéristique.

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Vecteur d'activation

Représentation vectorielle multidimensionnelle produite par une capsule, où la magnitude indique la probabilité de présence de l'entité et l'orientation encode ses propriétés instantanées.

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Accord de pose

Mécanisme d'évaluation de la cohérence entre la prédiction d'une capsule de niveau inférieur et les activations des capsules de niveau supérieur, utilisé pour le routage dynamique.

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Routage par accord

Algorithme itératif qui ajuste les poids de connexion entre capsules en fonction de l'accord entre les prédictions de pose et les activations effectives des capsules cibles.

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Matrice de transformation de pose

Matrice apprise qui transforme le vecteur de pose d'une capsule de niveau inférieur en prédiction pour une capsule de niveau supérieur, encodant les relations spatiales hiérarchiques.

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Couche de capsules primaires

Première couche de capsules qui transforme les caractéristiques extraites par les couches convolutives en vecteurs d'activation multidimensionnels représentant des entités de base.

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Couche de capsules numériques

Couche finale de capsules dont la longueur des vecteurs d'activation représente la probabilité de présence des classes ou entités reconnues dans l'entrée.

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Longueur du vecteur capsule

Norme euclidienne du vecteur d'activation d'une capsule, compressée entre 0 et 1 pour représenter la probabilité que l'entité correspondante soit présente dans l'entrée.

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Orientation du vecteur capsule

Direction du vecteur d'activation dans l'espace multidimensionnel, encodant les propriétés instantanées et les paramètres de pose de l'entité représentée.

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Coefficient de routage

Poids de connexion normalisé entre capsules, ajusté itérativement lors du routage dynamique pour maximiser l'accord entre les prédictions et les activations cibles.

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Algorithme de routage dynamique

Processus itératif qui optimise la distribution des coefficients de routage entre capsules en fonction de l'accord de pose, remplaçant le pooling max traditionnel.

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Fonction squash

Fonction d'activation non-linéaire spécifique aux capsules qui préserve la direction du vecteur tout en compressant sa longueur entre 0 et 1 pour représenter une probabilité.

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Vecteur de prédiction

Résultat de la multiplication d'un vecteur d'activation de capsule inférieure par sa matrice de transformation, prédisant la sortie de la capsule supérieure correspondante.

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Couplage de capsules

Processus d'agrégation pondérée des entrées multiples vers une capsule supérieure, où les poids sont déterminés dynamiquement par l'algorithme de routage.

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Invariance équivariante

Propriété des capsules où les changements dans l'entrée produisent des changements correspondants dans les orientations des vecteurs d'activation sans affecter leur longueur.

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Hiérarchie de capsules

Structure multi-niveaux où les capsules de niveau inférieur détectent des parties simples et celles de niveau supérieur représentent des objets complexes par agrégation.

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Консенсусная агрегация

Механизм, при котором капсула верхнего уровня вычисляет свою активацию, агрегируя согласованные предсказания капсул нижнего уровня, формируя консенсус относительно присутствия сущности.

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