Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Капсулы и векторы активации
Нейронные единицы, представляющие свойства сущностей в виде векторов, где длина указывает вероятность присутствия.
Algorithme Routing-by-Agreement
Mécanisme itératif permettant aux capsules de bas niveau de s'agréger vers des capsules de haut niveau par consensus dynamique.
Матрицы поз
Обучаемые матрицы преобразования, кодирующие пространственные и иерархические отношения между различными капсулами.
Слой PrimaryCap
Первый слой капсул, преобразующий сверточные карты признаков в векторы элементарных капсул.
Слой DigitCap
Слой капсул верхнего уровня, выполняющий окончательную классификацию с сохранением иерархических отношений.
Функция сжатия
Нелинейная функция активации, специфичная для капсул, которая сжимает векторы между 0 и 1, сохраняя направление.
Функция потерь реконструкции
Член регуляризации, заставляющий капсулы кодировать полезную информацию с помощью декодера реконструкции.
Динамическая маршрутизация
Адаптивный процесс, определяющий, как капсулы нижнего уровня вносят вклад в капсулы верхнего уровня в зависимости от их согласованности.
Эквивариантность
Фундаментальное свойство капсул, при котором изменения на входе приводят к соответствующим изменениям в активациях.
Архитектура CapsNet
Полная структура капсульной нейронной сети, включающая начальные сверточные слои и иерархические капсульные слои.
Matrix Capsules with EM Routing
Variante avancée utilisant des matrices capsules et un routage par algorithme EM pour une meilleure performance.
Applications en Vision par Ordinateur
Utilisation des réseaux capsules pour la reconnaissance d'objets, la détection de poses et l'analyse d'images médicales.