Глубокое обучение для рекомендаций

Обучение с подкреплением для рекомендаций

Подход, формулирующий рекомендацию как марковский процесс принятия решений, оптимизирующий долгосрочные вознаграждения. Агенты RL изучают адаптивные политики рекомендаций, максимизирующие устойчивое вовлечение пользователя.

← Назад