Aprendizaje Profundo para Recomendaciones

Aprendizaje por Refuerzo para Recomendaciones

Enfoque que formula la recomendación como un proceso de decisión de Markov que optimiza las recompensas a largo plazo. Los agentes RL aprenden políticas de recomendación adaptativas que maximizan el compromiso del usuario sostenible.

← Volver