VIP 👤
🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки 🔌 API и маршрутизаторы
advanced

Zaman Serisi Tahminlemesi

#veri-bilimi #python #istatistik

Karmaşık mevsimsellik ve dışsal faktörler içeren finansal veri seti için analiz modeli önerin.

5 yıllık günlük hisse senedi kapanış fiyatları ve ilgili ekonomik göstergeler verildiğinde, ARIMA ve Prophet modellerinin performanslarını karşılaştıran bir Python kod mantığı tasarlayın. Aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için hangi doğrulama tekniklerinin kullanılması gerektiğini ve anomali (outlier) günlerinin modele nasıl dahil edileceğini matematiksel terimlerle açıklayın.