AI-ordlista
Den kompletta ordlistan över AI
Réseau Adversarial Génératif
Architecture d'apprentissage non supervisé composée de deux réseaux neuronaux en compétition, où le générateur crée des données synthétiques et le discriminateur évalue leur authenticité.
Fonction de perte adversariale
Fonction objectif optimisée simultanément par le générateur pour minimiser sa détection et par le discriminateur pour maximiser sa capacité de détection.
Entraînement min-max
Processus d'optimisation où le générateur minimise la probabilité de détection et le discriminateur maximise sa précision de classification dans un jeu à somme nulle.
GAN Convolutif Profond
Architecture GAN utilisant des réseaux neuronaux convolutifs avec des contraintes architecturales spécifiques pour stabiliser l'entraînement sur des images.
Gradient Penalty
Technique de régularisation ajoutant une pénalité sur la norme du gradient du discriminateur pour stabiliser l'entraînement des WGANs.
GAN sur Échantillonnage
Technique utilisant les GANs pour générer des échantillons synthétiques afin d'équilibrer les datasets déséquilibrés dans les tâches de classification.
GAN Inférentiel
Architecture combinant un encodeur inférentiel avec un GAN pour permettre la reconstruction et la manipulation des données dans l'espace latent.