Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Red Generativa Adversarial
Arquitectura de aprendizaje no supervisado compuesta por dos redes neuronales en competencia, donde el generador crea datos sintéticos y el discriminador evalúa su autenticidad.
Función de pérdida adversarial
Función objetivo optimizada simultáneamente por el generador para minimizar su detección y por el discriminador para maximizar su capacidad de detección.
Entrenamiento min-max
Proceso de optimización donde el generador minimiza la probabilidad de detección y el discriminador maximiza su precisión de clasificación en un juego de suma cero.
GAN Convolucional Profundo
Arquitectura GAN utilizando redes neuronales convolucionales con restricciones arquitectónicas específicas para estabilizar el entrenamiento en imágenes.
Penalización del Gradiente
Técnica de regularización que añade una penalización sobre la norma del gradiente del discriminador para estabilizar el entrenamiento de los WGANs.
GAN de Muestreo
Técnica que utiliza los GANs para generar muestras sintéticas con el fin de equilibrar conjuntos de datos desequilibrados en tareas de clasificación.
GAN Inferencial
Arquitectura que combina un codificador inferencial con un GAN para permitir la reconstrucción y manipulación de datos en el espacio latente.