AI-ordlista
Den kompletta ordlistan över AI
Politique de Pareto optimale
Ensemble de politiques d'apprentissage par renforcement qui ne sont dominées par aucune autre politique sur tous les objectifs simultanément.
Tchebycheff pondéré
Méthode de scalarisation utilisant la norme de Tchebycheff pondérée pour approximer le front de Pareto, efficace pour les problèmes non-convexes.
Espacement
Métrique mesurant la distribution uniforme des solutions sur le front de Pareto, évaluant la diversité et la couverture de l'ensemble des solutions.
Exploration par archive
Stratégie maintenant une archive de solutions non-dominées pour guider l'exploration vers des régions non-explorées du front de Pareto.
Trade-off exploration-exploitation multi-objectifs
Dilemme complexifié en multi-objectifs où l'exploration doit découvrir divers compromis tandis que l'exploitation affine les solutions trouvées.
Epsilon-dominance
Relation de dominance relaxée permettant une approximation contrôlée du front de Pareto avec une précision epsilon spécifiée.
Vecteur de référence
Point dans l'espace des objectifs utilisé comme origine pour le calcul de l'hypervolume ou comme direction pour les méthodes de scalarisation.
Front de Pareto approximatif
Ensemble fini de solutions non-dominées qui approxime le front de Pareto théorique dans un problème d'optimisation multi-objectifs.
Pareto-optimality stochastique
Concept étendant la dominance de Pareto aux environnements stochastiques où les performances sont des distributions plutôt que des valeurs déterministes.