Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Política de Pareto óptima
Conjunto de políticas de aprendizaje por refuerzo que no son dominadas por ninguna otra política en todos los objetivos simultáneamente.
Tchebycheff ponderado
Método de escalarización que utiliza la norma de Tchebycheff ponderada para aproximar el frente de Pareto, eficaz para los problemas no convexos.
Espaciado
Métrica que mide la distribución uniforme de las soluciones en el frente de Pareto, evaluando la diversidad y la cobertura del conjunto de soluciones.
Exploración por archivo
Estrategia que mantiene un archivo de soluciones no dominadas para guiar la exploración hacia regiones no exploradas del frente de Pareto.
Compromiso exploración-explotación multiobjetivo
Dilema complejizado en multiobjetivo donde la exploración debe descubrir diversos compromisos mientras que la explotación refina las soluciones encontradas.
Dominancia-épsilon
Relación de dominancia relajada que permite una aproximación controlada del frente de Pareto con una precisión épsilon especificada.
Vector de referencia
Punto en el espacio de objetivos utilizado como origen para el cálculo del hipervolumen o como dirección para los métodos de escalarización.
Frente de Pareto aproximado
Conjunto finito de soluciones no dominadas que aproxima el frente de Pareto teórico en un problema de optimización multiobjetivo.
Optimalidad de Pareto estocástica
Concepto que extiende la dominancia de Pareto a entornos estocásticos donde los rendimientos son distribuciones en lugar de valores deterministas.