Algorithmes Quantiques d'Apprentissage

Descente de gradient quantique

Algorithme d'optimisation quantique calculant les gradients de manière quantique en évaluant simultanément plusieurs directions grâce à la superposition, accélérant la convergence des modèles d'apprentissage.

← Tillbaka