Algorithmes Quantiques d'Apprentissage

Descente de gradient quantique

Algorithme d'optimisation quantique calculant les gradients de manière quantique en évaluant simultanément plusieurs directions grâce à la superposition, accélérant la convergence des modèles d'apprentissage.

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