AI-ordlista

📖

termer

Batch Gradient Descent

Algorithme qui calcule le gradient sur l'ensemble complet du dataset avant chaque mise à jour, garantissant une convergence stable mais avec un coût computationnel élevé.

📖

termer

Ligne de Recherche

Stratégie d'optimisation qui détermine la taille optimale du pas dans une direction donnée du gradient, garantissant une réduction maximale de la fonction objectif.

📖

termer

Gradient Conjugué

Méthode d'optimisation pour les fonctions quadratiques qui génère des directions de recherche conjuguées, garantissant une convergence en un nombre fini d'étapes théoriques.