人工智能完整词典
一种在每次更新前计算整个数据集上的梯度，确保稳定收敛但计算成本高昂的算法。
一种优化策略，用于确定在给定梯度方向上的最佳步长，以确保目标函数获得最大程度的下降。
一种用于二次函数的优化方法，它生成共轭搜索方向，理论上保证在有限步内收敛。