PCA Kernelisée

PCA Kernelisée

Extension de l'Analyse en Composantes Principales utilisant des fonctions noyau pour capturer des structures non-linéaires dans les données. Cette technique projette implicitement les données dans un espace de dimension supérieure où elles deviennent linéairement séparables.

← Tillbaka