PCA Kernelisée

PCA Kernelisée

Extension de l'Analyse en Composantes Principales utilisant des fonctions noyau pour capturer des structures non-linéaires dans les données. Cette technique projette implicitement les données dans un espace de dimension supérieure où elles deviennent linéairement séparables.

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