AI-ordlista
Den kompletta ordlistan över AI
Population Stability Index
Métrique quantitative mesurant la stabilité de la distribution des données entre deux périodes, utilisée principalement dans les modèles de scoring crédit. Un PSI supérieur à 0.25 indique généralement un drift significatif nécessitant une investigation approfondie.
Kolmogorov-Smirnov Test
Test non-paramétrique comparant les distributions cumulatives de deux échantillons pour détecter les différences significatives dans les distributions de caractéristiques. Particulièrement efficace pour identifier les shifts dans les variables numériques continues.
Prediction Drift
Changement dans la distribution des prédictions du modèle même sans modification apparente des caractéristiques d'entrée. Indique souvent un drift conceptuel sous-jacent nécessitant une investigation des patterns prédictifs.
Label Drift Detection
Surveillance des changements dans la distribution des variables cibles ou labels, crucial pour les problèmes de classification et de régression. Nécessite souvent des mécanismes de feedback ou d'étiquetage continu.
Model Performance Dashboard
Interface de visualisation centralisée affichant en temps réel les métriques clés de performance, indicateurs de drift et alertes du modèle. Facilite le monitoring continu et la prise de décision pour la maintenance des modèles.
Chi-Square Drift Test
Test statistique utilisé pour comparer les distributions de variables catégorielles entre données de référence et production. Efficace pour détecter les changements dans les proportions des catégories discrètes.
Temporal Drift Analysis
Analyse des changements de performance et de distribution sur des intervalles temporels pour identifier les patterns de dégradation saisonniers ou progressifs. Essentielle pour anticiper les besoins de maintenance des modèles.