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人工智能完整词典
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群体稳定性指数
一种定量指标，用于衡量两个时期数据分布的稳定性，主要应用于信用评分模型。PSI大于0.25通常表示存在显著漂移，需要进行深入调查。
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柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
一种非参数检验，通过比较两个样本的累积分布来检测特征分布中的显著差异。特别适用于识别连续数值变量中的漂移。
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预测漂移
即使输入特征没有明显变化，模型预测结果的分布也发生了变化。通常表明存在潜在的概念漂移，需要调查预测模式。
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标签漂移检测
监控目标变量或标签分布的变化，对分类和回归问题至关重要。通常需要反馈机制或持续标注。
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模型性能仪表盘
一个集中式可视化界面，实时显示关键性能指标、漂移指标和模型警报。便于持续监控和模型维护决策。
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卡方漂移检验
一种统计检验，用于比较参考数据和生产数据中分类变量的分布。有效检测离散类别比例的变化。
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时间漂移分析
在时间间隔内分析性能和分布的变化，以识别季节性或渐进性的性能下降模式。对预测模型维护需求至关重要。
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