Crée un pipeline MLOps pour [TYPE DE MODÈLE ML]. Composants MLOps : 1. **Data versioning** (DVC) 2. **Experiment tracking** (MLflow) 3. **Model registry** et versioning 4. **CI/CD pour ML** (GitHub Actions, Jenkins) 5. **Containerisation** (Docker, Kubernetes) 6. **Monitoring** et drift detection 7. **Automated retraining** triggers Fournis architecture complète, configurations, et scripts de déploiement.