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Pipeline ML MLOps Complet
Met en place un pipeline MLOps de production.
📝 提示内容
Crée un pipeline MLOps pour [TYPE DE MODÈLE ML].
Composants MLOps :
1. **Data versioning** (DVC)
2. **Experiment tracking** (MLflow)
3. **Model registry** et versioning
4. **CI/CD pour ML** (GitHub Actions, Jenkins)
5. **Containerisation** (Docker, Kubernetes)
6. **Monitoring** et drift detection
7. **Automated retraining** triggers
Fournis architecture complète, configurations, et scripts de déploiement.