Thuật ngữ AI
Từ điển đầy đủ về Trí tuệ nhân tạo
Edge Case Testing
Validation ciblée des scénarios limites et rares où les données d'entrée se situent aux frontières ou en dehors de la distribution d'entraînement normale.
Out-of-Distribution Testing
Validation du comportement du modèle lorsqu'il est confronté à des données provenant de distributions statistiques différentes de celles vues pendant l'entraînement.
Performance Degradation Analysis
Étude quantitative de la détérioration progressive des performances du modèle sous stress croissant ou conditions de plus en plus adverses.
Failure Mode Analysis
Identification systématique des différents modes de défaillance possibles d'un modèle et de leurs conditions déclenchantes.
Boundary Value Testing
Technique de test se concentrant sur les valeurs limites des plages d'entrée pour détecter les comportements anormaux aux frontières de fonctionnement.
Extreme Value Theory Testing
Application de principes statistiques pour évaluer le comportement du modèle face à des valeurs extrêmes ou événements rares.
Load Stress Testing
Évaluation des performances et de la stabilité du modèle sous des volumes de données ou des fréquences de requêtes élevés dépassant les conditions normales.
Catastrophic Forgetting Assessment
Mesure de la perte soudaine de performances sur des tâches précédentes lorsqu'un modèle apprend de nouvelles informations sous contrainte.
Model Brittleness Evaluation
Quantification de la fragilité d'un modèle face à de légères modifications des données d'entraînement ou des hyperparamètres.
Corner Case Detection
Identification proactive de scénarios complexes et inhabituels où plusieurs conditions limites se combinent pour créer des situations de test critiques.
Stress Injection Testing
Introduction contrôlée de perturbations, bruits ou artefacts artificiels dans les données pour évaluer la résilience du modèle.
Robustness Certification
Processus formel de validation garantissant des performances minimales garanties sous des conditions de stress spécifiées et documentées.
Distribution Shift Stress Testing
Évaluation du comportement du modèle face à des changements graduels ou abrupts dans la distribution des données de production.
Worst-case Scenario Testing
Simulation des conditions les plus défavorables possibles pour déterminer les limites absolues de fonctionnement du modèle.
Perturbation Resilience Testing
Mesure de la capacité du modèle à absorber et corriger des perturbations intentionnelles ou accidentelles dans les données d'entrée.
Stress Amplification Techniques
Méthodes systématiques pour intensifier graduellement les conditions de stress afin de cartographier précisément les seuils de défaillance.