AI用語集

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用語

エッジケステスト

入力データが通常のトレーニング分布の境界または外側にある、限界的で稀なシナリオを対象とした検証

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用語

分布外テスト

トレーニング中に見られた統計的分布とは異なる分布からのデータに直面した際のモデルの挙動検証

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用語

性能劣化分析

増大するストレスや悪化する条件下でのモデル性能の段階的な低下に関する定量的研究

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用語

故障モード分析

モデルの可能な様々な故障モードとそれらを引き起こす条件の体系的な特定

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用語

境界値テスト

入力範囲の境界値に焦点を当て、動作境界での異常な挙動を検出するテスト技術

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用語

極値理論テスト

極値や稀な事象に直面した際のモデルの挙動を評価するための統計的原則の適用

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用語

負荷ストレステスト

通常条件を超える高ボリュームのデータや高頻度のクエリ下でのモデルの性能と安定性の評価

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用語

破滅的忘却評価

制約下でモデルが新しい情報を学習する際に、以前のタスクでの性能が突然失われる度合いの測定

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用語

モデル脆弱性評価

学習データやハイパーパラメータのわずかな変更に対するモデルの脆弱性の定量化

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用語

コーナーケース検出

複数の境界条件が組み合わさって重要なテスト状況を生み出す、複雑で異常なシナリオの積極的な特定

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用語

ストレス注入テスト

モデルの回復力を評価するために、データに摂動、ノイズ、または人工的なアーティファクトを制御された形で導入する

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用語

ロバスト性認証

特定されたストレス条件下での最低限保証された性能を保証する正式な検証プロセス

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用語

分布シフトストレステスト

本番データの分布における段階的または急激な変化に対するモデルの挙動評価

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用語

最悪ケースシナリオテスト

モデルの動作限界を決定するために、可能な限り不利な条件をシミュレートする

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用語

摂動耐性テスト

入力データにおける意図的または偶発的な摂動を吸収し修正するモデルの能力測定

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用語

ストレス増幅技術

故障閾値を正確にマッピングするために、段階的にストレス条件を強化する体系的手法