AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
扩散Transformer
混合架构，将多头注意力机制整合到迭代扩散过程中，以提高生成数据的整体一致性。
術語
U-ViT
Vision Transformer的变体，其中集成了U-Net连接，以在扩散模型中有效结合多尺度特征。
術語
DiT（扩散Transformer）
在扩散过程中用Transformer块替换传统U-Net卷积的架构，使用时间嵌入来实现条件性。
術語
潜在扩散Transformer
在压缩的潜在空间中应用Transformer机制的模型，降低计算复杂度的同时保持生成质量。
術語
交叉注意力扩散
通过噪声和条件嵌入之间的交叉注意力层，使扩散模型能够与外部条件对齐的机制。
術語
Transformer去噪器
基于Transformer的模块，负责在前向-后向扩散过程的每个去噪步骤中预测噪声。
術語
补丁扩散
在迭代扩散过程之前，将数据分割成由Transformer注意力机制处理的补丁的技术。
術語
自适应层归一化
在扩散Transformer架构中，通过时间嵌入进行条件归一化的方法，以稳定训练。
術語
自注意力噪声预测
使用自注意力机制在扩散过程中建模长距离依赖关系以预测噪声。
術語
Transformer分数匹配
在基于分数的扩散模型中应用Transformer架构来估计对数密度梯度（分数）。
術語
多尺度Transformer扩散
使用不同尺度的Transformer的分层方法，在生成过程中同时捕捉精细细节和整体结构。
術語
条件扩散Transformer
通过注意力机制在Transformer扩散过程中整合条件（文本、图像、类别）的架构。
術語
扩散中的旋转位置编码
应用于扩散Transformer模型的位置编码技术，以更好地捕捉结构化数据中的空间关系。
術語
扩散引导Transformer
扩散过程指导Transformer注意力的模型，以提高结构化生成的一致性和质量。
術語
稀疏Transformer扩散
使用稀疏注意力机制的变体，以降低高分辨率扩散模型的计算复杂度。
術語
Transformer潜在空间扩散
在Transformer自编码器学习的潜在空间中应用扩散过程，以实现高效的结构化数据生成。
術語
扩散感知自注意力
改进的自注意力机制，用于在迭代扩散过程中考虑当前噪声水平
術語
分层Transformer扩散
多层次架构，其中Transformer通过扩散逐步生成越来越精细的表示
🔍