🦖 恐龍測試 v1 & v2
完整基準測試：58 個 AI 模型深度能力評估
🎯 進階基準測試
深入專業測試，評估 AI 模型能力
📱 實用應用程式
AI 生成應用程式，用於實際測試與功能評估
🔬 科學方法論
我們嚴謹之 AI 模型評估方法
標準化測試流程
每個模型均依據嚴謹且可重複的方法論進行評估
1
📝 程式碼生成
生成程式碼之靜態分析、單元測試及演算法複雜度評估
Qualité: 95%
Performance: 88%
2
🎯 語意準確度
評估回覆內容與問題及上下文之相關性
Exactitude: 92%
Pertinence: 89%
3
⚡ 時間效能
測量回應時間、延遲及同時處理負載之能力
Vitesse: 1.2s
Stabilité: 96%
4
🔄 上下文連貫性
維持長對話及複雜互動上下文之能力
Mémoire: 85%
Consistance: 91%
🏆 評估標準
可重複性
重複測試 3 次以上進行驗證
量化指標
客觀可比較之數值分數
人類評估
領域專家驗證
對比基準測試
參考模型相對分析