AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
视觉语言预训练
一种自监督学习方法，模型在大量图像和相关文本语料库上进行预训练。在微调之前建立视觉概念与语言描述之间的基本对应关系。
術語
联合表示学习
同时学习多个模态之间共享特征以创建统一表示的过程。在单一向量中捕获模态间的相关性和互补性。
術語
模态融合
策略性地整合来自不同模态的信息以创建丰富且一致的表示。在统一输出中有效结合每个模态的各自优势。
術語
接地
将抽象概念（通常是文本）与另一模态（通常是视觉）中的具体元素相关联的过程。在单词和图像中的特定区域或对象之间建立直接联系。
術語
对齐损失
专门设计用于优化不同模态元素之间语义匹配的损失函数。引导学习在共享表示空间中获得最佳对齐。
術語
语义一致性
确保多模态表示在不同模态间保持一致意义的原理。确保语义上等效的元素共享相似特征。
術語
多模态预训练
在多模态模型上使用大规模未标注数据初始化权重的阶段。在适应特定任务之前发展基本的对齐能力。
術語
模态对齐指标
评估不同模态表示之间对应关系质量的量化指标。测量学习到的对齐的准确性和语义一致性。
術語
弱监督对齐
使用部分或带噪声的注释来对齐模态的学习方法。在保持合理对齐性能的同时减少对标注数据的依赖。
術語
自监督多模态学习
模型通过利用未标注模态间的自然相关性自动学习对齐的范式。从数据的多模态结构中生成内在的学习信号。
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