AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
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子類別
30,011
術語
術語
对比多模态学习
一种自监督学习技术，通过最大化正多模态对之间的相似性并最小化负对之间的相似性来学习表示。
術語
多模态表示学习
学习共享表示，捕捉多个数据模态（文本、图像、音频）之间的相关性和互补性。
術語
模态融合
策略性地整合来自不同模态的信息，以创建更丰富和鲁棒的统一表示。
術語
多模态数据增强
通过应用保持模态间相关性的连贯变换来生成新训练样本的技术。
術語
自监督学习目标
设计用于利用多模态数据内在结构作为监督学习信号的损失函数。
術語
跨模态对应
在不同模态的片段或元素之间自动建立语义关系，无需人工标注。
術語
多模态特征提取
从多个数据源同时自动提取判别性特征的过程。
術語
自监督任务设计
设计自动生成的学习任务，迫使模型理解模态间关系。
術語
跨模态知识迁移
将数据丰富模态中学到的信息迁移到数据可用性较低的模态中
術語
多模态对比损失
特定的损失函数，将正多模态对在嵌入空间中拉近，同时推开负对
術語
跨模态预测
自监督任务，从相关的另一模态预测某模态的一部分
術語
多模态自监督
利用模态间自然相关性作为监督信号来源的学习范式，无需人工标注
術語
跨模态重建
从部分表示或另一模态重建完整模态的学习目标
術語
多模态表示对齐
在共同潜在空间中协调不同模态表示分布的技术
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