Arbres de Régression vs Classification

Erreur Quadratique Moyenne (MSE)

Critère de division principal utilisé dans les arbres de régression pour minimiser la variance intra-nœud. Le MSE calcule la moyenne des carrés des différences entre les valeurs prédites et réelles, guidant la sélection des points de division optimaux.

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