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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

迁移鲁棒性

模型抵抗最初为其他架构设计的对抗攻击的能力,衡量防御措施对未知威胁的泛化能力。

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術語

源模型

在迁移攻击背景下用于生成对抗攻击的参考模型,作为攻击目标模型的起点。

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術語

目标模型

迁移攻击所针对的受害模型,其漏洞通过在独立源模型上生成的扰动被利用。

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術語

攻击空间

定义所有可能应用于输入数据以破坏模型的扰动的数学域,对评估攻击的可迁移性至关重要。

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術語

攻击泛化

对抗攻击在多个模型或同一模型的不同实例上保持其有效性的特性,与其特定架构或参数无关。

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術語

集成方法

结合多个源模型生成更鲁棒和可迁移扰动的攻击策略,显著提高对未知目标的成功率。

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術語

无盒攻击

一种极端的迁移攻击类型,攻击者完全不掌握目标模型的任何信息,仅依赖扰动的通用可迁移性。

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術語

范数距离

量化对抗扰动幅度的数学度量(L0、L1、L2、L∞),对评估可迁移性同时保持攻击不可感知性至关重要。

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術語

Borne de Transférabilité

Limite théorique supérieure quantifiant le taux de succès maximal d'une attaque par transfert entre deux modèles, basée sur leurs similarités structurelles et fonctionnelles.

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術語

Diversité de Modèles

Mesure de variation entre architectures, paramètres et ensembles de données d'entraînement de différents modèles, influençant directement la transférabilité des attaques adversariales.

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術語

Alignement de Gradients

Similarité directionnelle entre les gradients de différents modèles, servant d'indicateur prédictif de la transférabilité potentielle des attaques entre ces modèles.

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術語

Défense par Transfert

Approche défensive exploitant la transférabilité des attaques pour développer des protections robustes fonctionnant contre des menaces inconnues et futures modèles d'attaque.

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術語

Evasion de Modèle

Objectif des attaques par transfert consistant à contourner les mécanismes de détection ou classification d'un modèle sans être détecté, en exploitant ses faiblesses généralisées.

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術語

Surface de Décision

Frontière mathématique séparant les différentes classes de prédiction d'un modèle, dont la similarité entre modèles détermine le succès potentiel des attaques par transfert.

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術語

Sensibilité par Transfert

Mesure quantitative de la vulnérabilité partagée entre différents modèles face aux mêmes perturbations adversariales, révélatrice de faiblesses systémiques dans l'apprentissage automatique.

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術語

Métrique de Transférabilité

Indicateur quantitatif évaluant la probabilité de succès d'une attaque générée sur un modèle source à compromettre un modèle cible, basé sur des similarités structurelles ou comportementales.

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