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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

可扩展数据管道

旨在通过弹性资源和分布式处理,自动管理数据量和工作负载增长的数据流架构。

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術語

变更数据捕获 (CDC)

一种识别和选择性捕获源系统中数据变更的技术,旨在最小化带宽并优化实时同步。

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術語

数据编排

复杂数据集成工作流的自动化协调,包括依赖管理、并行执行、监控和错误恢复。

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術語

数据虚拟化层

一种抽象层,允许实时访问和组合异构数据而无需物理复制,从而创建分布式源的统一虚拟视图。

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術語

增量加载

一种优化的加载策略,仅处理自上次运行以来新增或修改的数据,显著减少处理时间并降低对源系统的影响。

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術語

数据质量框架

一套结构化的规则、指标和流程,用于在整个数据集成管道中验证、清理和监控数据质量。

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術語

列式存储格式

一种面向列的存储格式,针对大数据量分析查询进行了优化,可实现高效压缩和仅选择所需列的读取。

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分区策略

一种基于时间、地理或业务标准对大型数据集进行逻辑划分的技术,旨在加速查询并优化并行处理。

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数据血缘追踪

自动化追溯系统,记录数据在整个数据管道中的来源、转换和目的地,以实现可审计性和数据治理。

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術語

元数据存储库

集中存储关于数据模式、格式、来源和转换的描述性信息,以便促进ETL/ELT流程的发现和自动化。

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分布式数据处理

一种在节点集群上并行处理海量数据的分布式计算范式,确保横向扩展性和容错性。

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数据脱敏管道

专门用于在数据集成过程中对敏感数据进行匿名化的转换流程,同时保留数据结构和统计分布,并确保符合GDPR规定。

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混合ETL架构

批处理和流处理的战略性组合,根据数据特性和业务对数据新鲜度的要求来优化性能。

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数据治理层

一套集成到ETL/ELT管道中的政策、控制和机制,以确保数据的法规遵从性、安全性和质量。

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術語

自动调优管道

一种利用机器学习,根据负载模式动态调整资源、分区和并行度的自优化数据集成管道。

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