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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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Apache Giraph

基于Pregel模型的迭代图处理系统,设计用于在Hadoop集群上运行具有数十亿节点和边的图算法。

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Pregel

谷歌开发的分布式图处理同步编程模型,使用顶点间消息传递的方法进行迭代计算。

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GraphFrames

Apache Spark的图处理API,结合了DataFrames和GraphX的优点,提供SQL图查询和与Spark生态系统的集成。

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Flink Gelly

Apache Flink的图处理库,提供用于大规模图分析的方法和算法,具有迭代转换和图操作符。

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Vertex-Centric Model

一种编程范式,其中计算在顶点级别定义,每个顶点在每个超级步中处理传入消息并向相邻顶点发送消息。

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Graph Partitioning

将图的顶点和边分布到多台机器上的技术,以最小化节点间通信同时平衡工作负载。

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Superstep

Pregel模型中的同步执行阶段,每个顶点执行并行计算、发送消息,并等待所有顶点完成后再进入下一步。

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Bulk Synchronous Parallel

由同步超级步组成的并行计算模型,所有处理器先本地执行计算,然后进行全局通信,再进入下一步。

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图遍历

按照特定顺序系统性地访问图的顶点和边的过程,对于搜索和路径分析算法至关重要。

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消息传递接口

分布式系统中允许进程交换消息的标准通信协议,是并行图处理的基础。

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属性图

一种图模型,其中顶点和边可以具有任意属性(键值对形式),允许对数据进行丰富而复杂的查询。

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Gremlin

Apache TinkerPop 中的函数式和命令式图遍历语言,用于在图形数据库中表达复杂查询。

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Apache TinkerPop

开源的图计算框架,提供统一的 API、Gremlin 等查询语言以及图数据库生态系统的技术栈。

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社区检测

旨在识别图中密集连接的节点组的一组算法,揭示社交网络和生物网络中的底层结构。

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三角形计数

通过计算相互连接的三个节点组来测量图中局部凝聚力的基本算法,是网络密度的关键指标。

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图着色

组合优化问题,涉及为图的顶点分配颜色,使得相邻顶点永远不会具有相同颜色。

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