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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

程序正义

一种伦理原则,用于评估算法决策过程的公平性,而不考虑其最终结果。它侧重于人工智能系统所用方法的透明度、一致性和公正性。

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决策可解释性

人工智能系统为其个别决策提供清晰且合理解释的能力。可解释性使用户能够理解影响特定算法决策的因素。

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机会均等

一种算法公平性原则,确保不同人群之间的真阳性率相等。机会均等保证了符合条件的个体无论其所属群体如何,都有相同的被选中的概率。

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机会平等

机会均等的延伸,要求不同群体之间的假阳性率和假阴性率相等。这一更严格的指标旨在消除算法错误中的所有歧视形式。

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算法问责制

一种机制,将算法决策的责任归于可识别且可追责的实体。问责制包括文档记录、可追溯性以及针对自动化决策提出申诉的可能性。

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群体公平

一种算法公平性方法,在整个人口层面上评估系统的性能和影响。它与关注特定案例的个体公平相对。

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模型校准

调整模型概率分数的过程,使其能准确反映真实的发生频率。正确的校准对于确保决策的公平性和可解释性至关重要。

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决策一致性

程序正义的一项原则,要求相似的案例在不同时间、由不同算法评估者处理时,能产生一致的决策。一致性增强了系统的可预测性和合法性。

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情境公正性

根据具体应用场景和相关社会规范调整算法公平性标准。情境公正性认识到公平的定义因使用领域而异。

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程序伦理

评估AI系统开发和部署过程道德性的规范性框架。它考察利益相关者的参与、治理以及算法整个生命周期中的监督机制。

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