AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
度中心性
通过计算节点连接的边数来量化节点重要性的基本度量，表明其在网络中的直接连接水平。
術語
中介中心性
通过测量节点在图中所有节点对之间最短路径上出现的频率来评估其影响力的指标。
術語
接近中心性
通过计算到网络中所有其他节点的最短路径平均距离来评估节点访问效率的度量。
術語
特征向量中心性
基于递归连接的影响力度量，其中节点的重要性取决于其所连接节点的重要性。
術語
聚类系数
测量节点与其邻居形成三角形的趋势的指标，从而量化其直接邻域中连接的局部密度。
術語
PageRank
基于入链质量和数量为节点分配重要性分数的迭代算法，最初为网页排名而开发。
術語
节点嵌入
图中节点的密集低维向量表示，在连续空间中捕捉其结构特性和关系特性。
術語
Node2Vec
使用偏置随机游走来同时捕捉图中结构等价性和邻近性的节点表示学习算法。
術語
DeepWalk
一种无监督方法，通过将截断的随机游走与自然语言处理中的Skip-gram模型相结合来生成节点嵌入。
術語
Graph Neural Networks
专为直接处理图结构而设计的深度学习架构，通过节点间的连接传播和聚合信息。
術語
Matrice d'adjacence
图的方形矩阵表示，其中每个元素表示对应节点之间是否存在边。
術語
Spectre de graphe
图的邻接矩阵或拉普拉斯矩阵的特征值集合，提供关于其结构和拓扑特性的全局信息。
術語
Motifs de graphes
在图中比随机图中出现频率更高的重复且统计显著的子图，揭示了基本的结构模式。
術語
Détection de communautés
旨在识别图中内部连接紧密而与其他组连接稀疏的节点组的算法过程。
術語
Similarité de Jaccard
通过计算两个节点邻域交集大小与并集大小的比率来测量它们之间相似度的度量指标。
術語
Walk2Vec
一种嵌入技术，通过捕获随机游走模式生成向量表示，以保留节点的邻近性和结构特性。
術語
模块度
通过评估社区内部连接密度与随机零模型的对比，量化社区划分质量的度量指标。
術語
拓扑描述符
描述图内在结构特性的一组定量特征，包括度分布和特征路径等。
術語
Katz中心性
一种中心性度量方法，通过衰减因子加权所有节点间的路径，赋予短路径比长路径更高的重要性。
術語
图元
非同构的诱导子图，作为结构基元用于精细描述复杂网络中节点的局部环境特征。
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