AI 詞彙表
人工智能完整詞典
Message Passing Neural Networks
Paradigme fondamental des réseaux de neurones sur graphes où les nœuds échangent des informations avec leurs voisins à travers des itérations successives pour apprendre des représentations.
Node Embedding
Représentation vectorielle dense et de faible dimension d'un nœud dans un graphe, capturant ses caractéristiques structurelles et sémantiques.
Edge Features
Attributs ou caractéristiques associés aux arêtes d'un graphe, utilisés pour enrichir le processus de passage de messages entre nœuds.
Graph Convolution
Opération de propagation d'information sur les graphes qui généralise la convolution traditionnelle aux structures de données irrégulières.
Graph Attention Networks
Architecture GNN utilisant des mécanismes d'attention pour apprendre dynamiquement les poids des arêtes lors du passage de messages.
Heterogeneous Graph Neural Networks
Extension des GNN pour traiter des graphes contenant plusieurs types de nœuds et d'arêtes avec des relations différentes.
Temporal Graph Networks
Modèles GNN conçus pour capturer l'évolution dynamique des graphes au cours du temps avec des mises à jour continues.
Readout Function
Fonction qui agrège les représentations finales des nœuds pour produire une prédiction au niveau du graphe entier.
图生成
使用基于神经网络的生成模型合成图的过程。
图同构网络
一种强大的GNN架构，通过近似Weisfeiler-Lehman同构测试来实现图的最大判别能力。
消息函数
使用节点的潜在状态和边特征来计算从节点发送到其邻居的消息的函数。
更新函数
将节点的当前状态与从邻居接收到的消息相结合以产生新的潜在状态的函数。
聚合函数
将多个消息组合成单一表示的数学运算，通常是求和、平均值或最大值。