AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
保真度
量化衡量解释忠实反映底层模型真实行为能力的指标，通过解释预测与原始模型预测之间的相关性进行评估。
術語
稳定性
衡量对相似或轻微扰动输入生成解释一致性的指标，确保解释在面对数据微小变化时的鲁棒性。
術語
可理解性
评估人类解释和理解解释的容易程度的指标，通常通过解释表示的语言或结构复杂性来衡量。
術語
相关性
量化解释中突出特征与模型预测相关程度的分数，通过对影响变量赋予的重要性进行评估。
術語
完整性
评估解释是否捕获了所有对模型决策做出贡献的相关因素，没有遗漏对完整解释至关重要的信息的指标。
術語
一致性
量化同一模型生成的不同解释之间逻辑一致性的指标，确保对相似预测的解释不存在矛盾。
術語
敏感性
评估解释如何随输入特征变化而变化的分数，衡量解释方法对数据修改的响应能力。
術語
鲁棒性
量化解释对恶意扰动或对抗性攻击抵抗能力的指标，确保在退化条件下解释的可靠性。
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置信度分数
评估与解释相关的确定性程度的数值指标，反映AI模型提供的解释的可靠性。
術語
解释深度
衡量解释细节和粒度水平的指标，量化模型内部机制被揭示的深度。
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覆盖率
评估可解释性方法实际解释的模型实例或特征比例的分数，衡量适用性的范围。
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计算时间
量化衡量生成解释所需时间复杂度的指标，直接影响解释方法的实用性和可扩展性。
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解释精度
评估解释定量准确性的指标，衡量分配的重要性权重与特征对预测的实际影响之间的匹配程度。
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粒度
定义解释细节水平的指标，从模型的全局解释到针对每个单独预测的局部解释。
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局部保真度
衡量单个预测解释准确性的特定指标，评估模型局部行为与其解释近似之间的匹配程度。
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全局保真度
量化解释忠实表示模型在所有预测上的全局行为能力的指标，衡量全局近似的准确性。
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