AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
局部与全局归因
区分解释单个预测的方法（局部）与评估特征在整个数据集上重要性的方法（全局）
術語
模型无关归因
独立于模型内部架构的解释方法，将模型视为黑盒来生成归因
術語
模型特定归因
利用模型特定内部结构（决策树、神经网络）的归因技术，以提供更精确的解释
術語
注意力机制
神经网络组件，学习输入不同部分的重要性权重，自然地作为归因机制
術語
逐层相关性传播
通过反向传播预测的技术，将输出相关性逐层分配到输入神经元和特征
術語
特征消融
系统性地移除或屏蔽特征以评估它们对模型性能的个体影响的技术
術語
路径归因
沿着神经网络中的激活路径进行归因的方法，基于特征的贡献流将功劳分配给输入特征
術語
基于梯度的归因
使用输出相对于输入的梯度来量化特征敏感性和重要性的方法家族
術語
特征交互
衡量特征对或特征组对模型预测的联合效应，超出它们各自单独贡献的度量方法。
術語
输入归因
为输入中的特定元素（像素、词语、变量）分配重要性得分，以解释它们在模型决策中所起作用的过程。
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