AI 詞彙表
人工智能完整詞典
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類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
人工智能原子间势
一种根据原子位置再现原子系统势能的机器学习模型，用于替代昂贵的量子力学计算。
術語
人工智能加速分子模拟
一种利用人工智能模型替代分子动力学模拟中量子力学计算的技术，从而大幅减少计算时间。
術語
人工智能预测相图
基于热力学变量表示材料稳定相的图表，由在实验或理论数据上训练的机器学习模型生成。
術語
学习型本构方程
描述材料中应力和应变关系的数学关系式，由学习算法根据模拟或实验数据自动发现。
術語
人工智能增强有限元法
一种将传统有限元法与人工智能模型相结合的混合方法，旨在提高力学模拟的精度并降低计算成本。
術語
预测的力学性能
材料的屈服强度、硬度或韧性等特征，由基于成分和微观结构的人工智能模型估算得出。
術語
基于AI模型的热传递
利用在原子数据上训练的神经网络来预测材料的热传导性能，从而捕捉热传输机制。
術語
预测的电导率
对材料导电能力的估算，由分析材料电子和晶体结构的人工智能模型计算得出。
術語
人工智能材料发现
利用机器学习算法高效探索成分空间，以识别具有所需特性的新材料的流程。
術語
人工智能多尺度建模
一种利用人工智能模型确保各层级之间的一致性，从而整合不同尺度（原子、介观、宏观）描述的方法。
術語
机器学习势能面
通过神经网络学习的分子系统能量的参数化表示，能够实现反应轨迹的快速精确计算。
術語
分子梯度下降
一种利用人工智能计算的能量梯度来寻找稳定原子构型或最小化系统能量的优化技术。
術語
人工智能计算弹性
通过人工智能模型根据晶体结构和化学成分预测力学响应，从而确定材料弹性张量的方法。
術語
人工智能晶体缺陷模拟
利用人工智能学习的原子间势，对晶体中位错、空位及其他缺陷的行为进行建模，以实现逼真的描述。
術語
机器学习热力学
应用机器学习预测材料的热力学性质，并构建基于数据的状态模型。
術語
预测光学性质
由分析电子结构的人工智能模型估算得出的材料特性，如折射率或光吸收。
術語
基于人工智能的复合材料建模
利用神经网络预测复合材料的有效性能，以捕捉相之间复杂的相互作用。
術語
人工智能辅助断裂力学
通过模拟不同尺度损伤过程的人工智能模型，分析和预测材料中的裂纹扩展。
術語
人工智能预测相变
通过机器学习模型确定引发材料相变的温度和压力条件。
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