人工智能完整詞典
源自博弈论的概念，量化特征在所有可能特征联盟上的平均边际贡献，为SHAP等公平归因方法提供理论基础。
一种全局重要性评估方法，通过随机置换特征值来测量模型性能的下降程度，从而表明模型预测对该特征的依赖程度。
用于卷积神经网络的可视化归因方法，利用输出相对于输入的梯度来突出显示对给定预测影响最大的像素或区域。
一种局部归因方法，通过顺序添加特征时计算条件预测变化，将模型预测分解为每个特征的贡献。