AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
莫里斯敏感性分析
一种全局筛选方法，通过测量输入微小变化对模型输出的基本效应来评估特征重要性，以中等计算成本快速识别最具影响力的变量。
術語
ICE（个体条件期望）图
一种可视化方法，绘制每个观测值在变化特征下的模型预测，揭示效应的异质性和在传统PDP中会被平均值掩盖的交互作用。
術語
模型无关对比解释
通过将预测与替代预测进行比较来解释预测的方法，识别为证明两种结果差异而必须存在（相关）和不存在（不相关）的最小特征。
術語
LOFO（留一特征）重要性
一种特征重要性评估技术，当每个特征被依次从数据集中移除时，测量对模型性能的影响，为每个变量的贡献提供稳健的度量。
術語
可解释增强机（EBM）
基于梯度提升的机器学习模型，通过学习每个特征的形状函数和二阶交互项，将高性能与内在可解释性相结合，同时对分布假设保持无关。
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