AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
信息泄漏
堆叠中的风险，元模型在与基础模型相同的数据上进行训练，导致过拟合；而混合法通过留出验证来规避此问题。
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预测加权
混合中的一种技术，元模型学习最优权重以组合基础模型的预测，通常通过简单的线性回归实现。
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留出集分层
在混合中，对留出验证集进行分层划分，以确保类别分布得以保留，这对于不平衡的分类问题至关重要。
術語
多层混合
混合的扩展，其中第一个元模型的预测成为第二个元模型的输入，从而创建一个预测组合的层级结构。
術語
交叉混合
混合的一种变体，使用多个留出集划分，并对相应元模型的预测结果取平均，以减少因特定留出集选择而产生的方差。
術語
预测校准
混合中的一个步骤，在将基础模型的输出概率提供给元模型之前，会对其进行重新校准，以确保预测尺度的一致性。
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随机混合
一种方法，在多次迭代中随机选择留出验证集，从而训练出多个元模型，然后对这些元模型的预测结果取平均。
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时间混合
将混合应用于时间序列数据，其中留出集遵守时间顺序，使用较新的时间段来基于过去的预测训练元模型。
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保留率优化
确定在混合中保留用于保留验证的最优数据比例的过程，平衡基础模型和元模型的训练质量。
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自适应混合
元模型根据每个基础模型在不同数据段上观察到的性能动态调整其预测组合的方法。
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