AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
学习率
控制每个估计器对最终模型贡献的超参数，允许在收敛速度和模型精度之间进行权衡。
術語
最大深度
定义每个决策树最大深度的超参数，控制模型的复杂度和过拟合风险。
術語
分裂寻找
在树的节点中寻找最佳分割点的算法过程，在XGBoost中通过称为直方图的数据结构进行优化。
術語
树剪枝
基于增益分数的后剪枝技术，移除不带来正损失增益的树分支以简化模型。
術語
早停
当验证集性能停止改善时停止训练的正则化技术，避免过拟合。
術語
Gamma (最小分裂损失)
正则化超参数，指定在树节点中进行新分裂所需的最小损失，控制复杂度。
術語
Lambda (权重的L2正则化)
应用于树叶权重的L2正则化超参数，减少权重幅度以防止过拟合。
術語
Alpha (权重的L1正则化)
应用于树叶权重的L1正则化超参数，促进稀疏性，可以将某些权重设为零。
術語
Scale-Pos-Weight
用于不平衡分类问题的超参数，对正类相对于负类进行加权。
術語
Parallelization
XGBoost在多核CPU上并行构建树的能力，显著加快训练时间。
術語
Cache-Aware Access
XGBoost中的算法优化，通过组织内存访问来最大化处理器缓存的利用率，提高性能。
🔍