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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

赫西矩阵

标量函数的二阶偏导数组成的方阵,包含用于改善收敛性的局部曲率信息。

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術語

牛顿方向

计算为海森矩阵的逆乘以梯度,表示根据局部二次近似的最佳下降方向的搜索向量。

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術語

牛顿步

迭代更新 x_{k+1} = x_k - H^{-1}(x_k)∇f(x_k),其中 H 是海森矩阵,实现二次近似并精确求解局部子问题。

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牛顿-拉夫逊法

牛顿法的历史版本,最初用于求解非线性方程,后来推广到多维优化。

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二阶泰勒展开

函数的二阶泰勒展开式进行的局部近似,是牛顿法中使用海森矩阵的理论基础。

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術語

海森矩阵正则化

一种向海森矩阵添加 λI 项以确保其正定性的技术,避免当海森矩阵病态时出现无效的下降方向。

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拟牛顿法

一类算法,通过连续的梯度信息近似海森矩阵或其逆,避免了直接计算二阶导数的计算成本。

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BFGS算法

一种流行的拟牛顿法(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno),通过构造保证海森矩阵逆的近似是正定的。

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DFP 算法

第一种拟牛顿法 (Davidon-Fletcher-Powell),使用对称更新公式来近似Hessian矩阵的逆,并保持正定性。

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高斯-牛顿法

一种专门用于非线性最小二乘问题的算法,通过 J^TJ 来近似Hessian矩阵,其中 J 是残差的雅可比矩阵。

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莱文贝格-马夸特法

一种混合算法,介于高斯-牛顿法和梯度下降法之间,使用阻尼参数来控制正则化。

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临界点

梯度为零的点 (∇f(x*) = 0),牛顿法将其识别为局部最小值、最大值或鞍点的候选。

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沃尔夫条件

牛顿法中带有线搜索的步长选择准则,确保函数有足够的下降,同时保持适当的曲率。

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线搜索

确定给定方向上最优步长的子问题,对于保证牛顿法的全局收敛性至关重要。

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截断牛顿法

一种变体,使用共轭梯度法等迭代方法近似求解线性系统 H d = -∇f,适用于大规模问题。

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稀疏Hessian矩阵

主要包含零的Hessian矩阵,在牛顿法处理结构化问题时,可以实现显著的计算优化。

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