AI 詞彙表
人工智能完整詞典
极值量化
一种降低精度的技术，将模型参数压缩至1-2位以实现最大压缩，在牺牲部分精度的同时换取效率。
二值量化
一种量化方法，每个权重和激活值仅用一位表示（-1或+1），大幅减少内存占用并加速计算。
三值量化
一种使用三个典型值（-1、0、+1）表示权重的技术，在压缩率和性能之间取得比纯二值化更好的平衡。
1位量化
一种极端量化形式，每个模型参数仅用一位存储，相比标准32位模型可实现32倍压缩。
2位量化
用两位表示权重和激活值，支持四个量化级别（-3、-1、+1、+3），在精度和效率之间取得更好平衡。
权重二值化
将神经网络权重转换为二值的过程，同时保持激活值较高精度以维持性能。
极端训练后量化
在训练后应用的技术，将参数精度降至1-2位，无需对模型进行完整再训练。
极值量化感知量化
一种在标定过程中考虑极值量化影响的高级方法，以最小化性能退化。
Quantification avec Apprentissage Extrême
Approche où le modèle est fine-tuné spécifiquement pour s'adapter aux contraintes de quantification extrême, préservant mieux la précision finale.
Réseau de Neurones Binaire
Architecture où poids et activations sont entièrement binarisés, utilisant des opérations XNOR et popcount pour des calculs ultra-optimisés.
Réseau de Neurones Ternaire
Variante des réseaux binaires utilisant trois états, permettant une meilleure expressivité tout en maintenant une forte compression et efficacité computationnelle.
Quantification Asymétrique Extrême
Méthode de quantification 1-2 bits utilisant des plages de valeurs asymétriques pour mieux s'adapter aux distributions non centrées des poids.
Quantification Symétrique Extrême
Approche de quantification où la plage de valeurs est centrée sur zéro, simplifiant les calculs mais potentiellement moins efficace pour certaines distributions.
Compression de Modèle par Quantification Extrême
Technique globale combinant quantification extrême avec d'autres méthodes de compression pour atteindre des taux de compression supérieurs à 100x.
Optimisation de la Précision Minimale
Processus visant à déterminer la précision minimale en bits requise pour chaque couche du modèle tout en maintenant un niveau de performance acceptable.
Calibration pour Quantification Extrême
Phase critique où les paramètres de quantification sont optimisés en utilisant un petit ensemble de données pour minimiser l'impact de la réduction extrême de précision.
极端自适应量化
一种根据各层或各神经元对精度降低的敏感度，动态调整量化级别（1位或2位）的技术。
极端量化稳定性
衡量模型面对极端量化时鲁棒性的属性，对于确保部署中的可靠性能至关重要。