AI 詞彙表
人工智能完整詞典
Algorithme K2
Algorithme d'apprentissage de structure heuristique qui recherche le meilleur réseau bayésien en supposant un ordre prédéfini des nœuds et en maximisant un score bayésien local pour chaque variable.
Score BIC
Critère d'évaluation des réseaux bayésiens qui combine la vraisemblance des données avec une pénalité pour la complexité du modèle afin d'éviter le surapprentissage.
Score BDeu
Score bayésien basé sur l'équivalence de Dirichlet uniforme, utilisant des a priori non-informatifs pour évaluer la qualité d'une structure de réseau bayésien.
Algorithme PC
Algorithme basé sur les contraintes qui découvre la structure du graphe en effectuant des tests d'indépendance conditionnelle pour supprimer progressivement les arêtes.
Recherche hill-climbing
Méthode d'optimisation locale qui améliore itérativement la structure du réseau en ajoutant, supprimant ou inversant des arêtes pour maximiser un score donné.
Test de Fisher exact
Test statistique non-paramétrique utilisé pour évaluer l'indépendance conditionnelle entre variables dans les algorithmes d'apprentissage basés sur les contraintes.
Équivalence Markov
Propriété selon laquelle différentes structures de réseaux bayésiens peuvent représenter les mêmes indépendances conditionnelles, formant des classes d'équivalence.
Séparation D
Critère graphique pour déterminer l'indépendance conditionnelle dans les réseaux bayésiens en analysant les chemins actifs et bloqués dans le graphe.
Algorithme GES
Algorithme hybride qui effectue d'abord une recherche forward dans l'espace des classes d'équivalence, puis une recherche backward pour affiner la structure optimale.
Score MDL
Principe d'évaluation qui minimise la somme de la longueur de description des données et du modèle, favorisant les structures plus simples avec bonne capacité de généralisation.
Algorithme TAN
Variante des réseaux bayésiens qui étend le modèle Naive Bayes en permettant des dépendances entre variables prédictrices sous forme d'arbre augmenté.
V-structure
Configuration structurelle de trois nœuds où deux arêtes convergent vers un nœud central (collider), créant des dépendances conditionnelles spécifiques importantes.
Algorithme MMHC
Algorithme hybride combinant une phase de restriction basée sur les contraintes (MMPC) avec une recherche méta-heuristique pour optimiser la structure finale.
Score K2
Fonction d'évaluation spécifique utilisée par l'algorithme K2, calculant la probabilité postérieure de la structure en supposant des distributions de Dirichlet comme a priori.
Algorithme Chow-Liu
Méthode d'apprentissage qui construit un arbre de dépendance optimal en maximisant la vraisemblance, utilisant l'information mutuelle pour sélectionner les arêtes.