人工智能完整詞典
一类构建马尔可夫链的采样算法，其平稳分布对应于概率推断中期望的目标分布。
一种加权采样算法，根据观测变量的似然值为样本分配权重，避免拒绝不兼容的样本。
围绕分布的众数进行高斯近似，利用概率密度对数的二阶泰勒展开。
一种变分方法，在局部边缘分布约束下最小化库尔贝克-莱布勒散度，是置信传播的基础。
哈密顿蒙特卡洛的高级自适应方法，自动确定轨迹的最佳长度以优化采样效率。
一种迭代变分算法，通过局部最小化库尔贝克-莱布勒散度，逐步使因子化分布逼近目标分布。