AI 詞彙表
人工智能完整詞典
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類別
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子類別
30,011
術語
術語
季节性分解
一种统计方法，用于将时间序列分离为三个基本组成部分：趋势、季节性和残差，以便更好地分析和预测时间数据。
術語
趋势
时间序列的长期组成部分，代表数据在较长时间段内的总体方向，无论是上升、下降还是稳定。
術語
加法模型
一种分解类型，其中时间序列被视为其各组成部分的总和：Y = 趋势 + 季节性 + 残差，适用于季节性变动的振幅恒定的情况。
術語
乘法模型
一种分解类型，其中时间序列被视为其各组成部分的乘积：Y = 趋势 × 季节性 × 残差，当季节性变动与趋势成正比变化时使用。
術語
STL（使用Loess的季节性和趋势分解）
一种鲁棒的季节性分解算法，使用局部回归（LOESS）分别估计季节性和趋势组成部分，对于具有强季节性的数据特别有效。
術語
X-13-ARIMA-SEATS
由美国人口普查局开发的先进季节性分解方法，结合了ARIMA和SEATS，广泛用于日历调整和官方经济数据。
術語
霍德里克-普雷斯科特滤波器
一种趋势提取工具，通过最小化趋势波动并在参数化平滑约束下，将时间序列分离为平滑趋势组成部分和周期性组成部分。
術語
移动平均
一种平滑技术，计算数据子集的连续平均值，以消除短期波动并揭示时间序列中的潜在趋势。
術語
小波分解
一种利用小波变换将时间序列分解为不同时间频率的先进技术，能有效捕捉非平稳和多尺度的模式。
術語
SVD分解（奇异值分解）
应用于多元时间序列的矩阵分解方法，将数据分离为正交分量，以分离共同趋势和季节性模式。
術語
普查局X-12方法
由美国人口普查局开发的标准化季节性调整程序，使用滤波器和ARIMA模型来调整日历效应并提取季节性成分。
術語
经验模态分解
一种自适应技术，将非线性和非平稳信号分解为本征模态函数，揭示不同时间尺度上的隐藏振荡。
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